你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-23 04:40:10

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • 为什么中国军人很少***用力量训练,大部分***用耐力训练?

    查看案例

  • 中医把脉是***吗?

    查看案例

  • HTTP/3 解决了什么问题,又引入了什么新问题?

    查看案例

  • 为什么高志凯线的说法引起这么大的反响?

    查看案例

  • Caddy 和 Nginx 比有哪些优点和缺点?

    查看案例

  • 男医生在给年轻靓丽的女性检查时会是什么心态?

    查看案例

  • 如何修改git历史版本的某个文件?

    查看案例

  • 为什么运维都这么难招?

    查看案例